Agentic Commerce: Was ändert sich, wenn KI nicht nur berät, sondern auch handelt?
KI hilft Ihren Kunden bereits beim Suchen, Vergleichen und Auswählen von Produkten. Der nächste Schritt geht weiter: KI-Agents können innerhalb vereinbarter Grenzen auch im Namen eines Kunden handeln, etwa eine Bestellung vorbereiten oder eine Zahlung auslösen. Das nennen wir Agentic Commerce.
Was lange nach Zukunftsmusik klang, nimmt immer konkretere Formen an. Technologieunternehmen entwickeln neue Wege, über die Verbraucher mithilfe von KI Produkte entdecken und kaufen können.
Für Unternehmen bedeutet das: Der Online-Shop bleibt wichtig, doch die Art und Weise, wie Kunden Produkte entdecken und Käufe tätigen, verändert sich. Möglicherweise ändert sich auch, wie Kunden Produkte entdecken, Entscheidungen treffen und schließlich bezahlen. Ein KI-Agent kann einen Bedarf erkennen, Produkte vergleichen, Lagerbestand und Bedingungen prüfen und einen Kauf vorbereiten. In manchen Modellen kann ein solcher Agent auch eine Bestellung oder Zahlung auslösen.
Die entscheidende Frage ist daher nicht, ob Agentic Commerce schon morgen zum Standard wird. Die Frage ist, ob Ihr Unternehmen auf eine Customer Journey vorbereitet ist, in der Software im Namen Ihrer Kunden handelt.
Der Unterschied: KI berät nicht nur, sondern handelt auch
Ein generatives KI-Tool kann Ratschläge geben. Ein Shopping-Assistent kann Produkte suchen und vergleichen. Beim Agentic Commerce erhält ein Agent zusätzlich die Erlaubnis, unter bestimmten Bedingungen selbst zu handeln. Diese Erlaubnis, oder das Mandat, legt fest, was der Agent im Namen des Kunden tun darf und was nicht.
Das muss nicht vollständig autonom geschehen. In vielen frühen Anwendungen bleibt der Kunde in den letzten Entscheidungsschritt eingebunden.
Ein Verbraucher kann zum Beispiel nach einem Business-Laptop innerhalb eines bestimmten Budgets fragen, mit bestimmten technischen Anforderungen und Lieferung innerhalb weniger Tage. Der Agent vergleicht das Angebot, wählt eine passende Option aus und bereitet die Bestellung vor. Anschließend gibt der Kunde ausdrücklich seine Zustimmung.
Der Unterschied liegt also nicht nur darin, was KI kann, sondern vor allem darin, was KI im Namen eines Kunden tun darf. Der Kunde legt die Bedingungen fest, und der Agent übernimmt innerhalb dieser Grenzen bestimmte Schritte des Kaufprozesses.
Gerade diese Kombination aus Absicht, Zustimmung und Ausführung unterscheidet Agentic Commerce grundlegend von einem gewöhnlichen Chatbot.
Der Markt bewegt sich, doch eine breite Akzeptanz gibt es noch nicht
Seit März 2026 konzentriert sich OpenAI beim Online-Shopping über ChatGPT ausdrücklich auf Product Discovery: das Entdecken, Vergleichen und Auswählen von Produkten. Händler können dabei weiterhin ihren eigenen Checkout verwenden. Das ist eine Änderung gegenüber September 2025. Damals führte OpenAI Instant Checkout ein, mit dem amerikanische Nutzer bestimmte Produkte direkt in ChatGPT bezahlen konnten. Laut OpenAI bot dieser erste Checkout-Ansatz den Händlern zu wenig Flexibilität. Deshalb verlagerte sich der Schwerpunkt auf Product Discovery und auf Integrationen, bei denen Händler mehr Kontrolle über ihren eigenen Checkout behalten.
Auch auf der Zahlungsseite gibt es wichtige Fortschritte. Im Juni 2026 demonstrierten ING und Mastercard gemeinsam mit einem Technologiepartner, wie ein KI-Agent einen Kauf vorbereiten und eine Zahlung ausführen lassen kann, nachdem der Verbraucher ausdrücklich zugestimmt hat. Damit wurde gezeigt, dass von Agenten ausgelöste Zahlungen innerhalb bestehender Zahlungsinfrastrukturen technisch möglich sind. Das heißt allerdings noch nicht, dass diese Art des Bezahlens den Verbrauchern bereits breit zur Verfügung steht.
Gleichzeitig arbeiten Unternehmen wie Visa, Mastercard und Google an Lösungen für sichere Identifizierung, Zustimmung und Zahlungen über KI-Agenten. So führte Mastercard im September 2026 Agent Connect ein. Damit können Händler ihre Produkte und Dienstleistungen in KI-gestützten Einkaufserlebnissen anbieten und behalten dabei unter anderem die Kontrolle über Preise, Kundenbeziehungen und die Abwicklung von Bestellungen.
Das macht Agentic Commerce nicht weniger relevant. Im Gegenteil: Es zeigt, dass der Markt noch nach der besten Aufgabenverteilung zwischen KI-Plattform, Händler und Zahlungsinfrastruktur sucht.
Für belgische Händler ist es deshalb vor allem wichtig, zwischen dem technisch Möglichen und dem tatsächlich Verfügbaren zu unterscheiden. Die Entwicklungen folgen schnell aufeinander, doch eine Anwendung im großen Maßstab ist noch keine Selbstverständlichkeit.
Die ersten Auswirkungen zeigen sich wahrscheinlich bei der Product Discovery
Die größte Veränderung beginnt möglicherweise schon vor dem Checkout. Wenn ein KI-Agent im Auftrag Ihres Kunden Produkte vergleicht, muss er Preis, Lagerbestand, Spezifikationen, Lieferzeit und Rückgabebedingungen zuverlässig erfassen können. Produktdaten sind damit nicht mehr nur Content für Ihren Online-Shop, sondern auch Informationen, die KI-Agenten finden, interpretieren und vergleichen können müssen.
Das erfordert aktuelle, einheitliche und maschinenlesbare Produktinformationen: Daten, die KI-Systeme automatisch auslesen und verarbeiten können. Denken Sie an klare Produktbeschreibungen, aktuelle Preise, verfügbaren Lagerbestand und verlässliche Angaben zu Lieferung und Rücksendungen.
Angenommen, ein Verbraucher bittet einen KI-Agenten, eine wasserdichte Winterjacke unter 200 € zu finden, die innerhalb von zwei Tagen geliefert werden kann. Dann muss der Agent feststellen können, welche Produkte diese Bedingungen erfüllen. Sind die Produktinformationen unvollständig oder veraltet, wird es schwieriger, Ihr Angebot richtig zu beurteilen und in den Vergleich einzubeziehen.
Damit entsteht eine neue Herausforderung für die Online-Sichtbarkeit. Bisher haben sich Händler vor allem auf die Auffindbarkeit in Suchmaschinen konzentriert. Nun wird es immer wichtiger, wie gut KI-Systeme ihre Produkte verstehen und empfehlen können. Das bedeutet nicht, dass klassisches SEO verschwindet, wohl aber, dass verlässliche, strukturierte Produktinformationen an Bedeutung gewinnen. Dabei schaut KI über Ihre eigene Website hinaus: Auch Kundenbewertungen, Erwähnungen in den Medien und Diskussionen auf externen Plattformen können zur Sichtbarkeit und Bewertung Ihres Angebots beitragen.
Diese Verschiebung zeigt sich inzwischen auch darin, wie Menschen suchen und auswählen. Laut einer Studie von Deloitte haben 56 % der europäischen Verbraucher beim Einkaufen bereits KI genutzt. (Deloitte, 2026: https://www.deloitte.com/nl/en/Industries/retail/perspectives/ai-x-retail-the-state-of-agentic-commerce-in-europe.html)
Auch im B2B-Bereich wächst dieser Einfluss: In einer Studie von G2 unter 1.076 geschäftlichen Softwarekäufern gab ein Drittel an, sich für einen Anbieter entschieden zu haben, von dem es vor der KI-Empfehlung noch nie gehört hatte. (G2, 2026: https://learn.g2.com/g2-2026-ai-search-insight-report)
Diese Zahlen veranschaulichen den möglichen Einfluss von KI auf die Produktrecherche und auf Kaufentscheidungen. Für Händler liegt hier eine wichtige Chance: Sie können dafür sorgen, dass ihr Angebot nicht nur für Verbraucher attraktiv ist, sondern auch für KI-Systeme gut auffindbar und verständlich.
Bei der Zahlung gewinnen Vertrauen und Kontrolle an Bedeutung
Sobald ein KI-Agent eine Bestellung oder Zahlung auslöst, stellt sich eine neue Frage: Woher wissen Sie, dass dieser Agent befugt handelt? Dann muss klar sein, wer den ursprünglichen Auftrag erteilt hat, welche Zustimmung gegeben wurde, welche Limits galten und welche Transaktion in diesen Rahmen fällt.
Ein Verbraucher kann zum Beispiel zustimmen, dass ein Produkt bis höchstens 100 € bestellt wird. Doch was passiert, wenn sich der Preis ändert, der Agent ein alternatives Produkt auswählt oder zusätzliche Versandkosten anfallen? Dann muss klar sein, ob die ursprüngliche Zustimmung noch gilt oder ob eine erneute Freigabe nötig ist.
Deshalb gewinnen sichere Zahlungsdaten, Identitätsprüfung, Authentifizierung und Betrugsprävention an Bedeutung. Eine Technik, die hierbei eine Rolle spielen kann, ist die Tokenisierung. Dabei werden sensible Zahlungsdaten durch einen gesicherten digitalen Code ersetzt, sodass die ursprünglichen Kartendaten nicht unnötig weitergegeben werden müssen.
Nicht weil bestehende Zahlungsprozesse verschwinden, sondern weil neben Kunde und Händler nun auch ein KI-Agent eine aktive Rolle in der Zahlungs- und Customer Journey übernimmt.
Für Unternehmen betrifft das unmittelbar das Risikomanagement und die eigenen Richtlinien. Sie möchten legitimen Agenten-Traffic von betrügerischen Bots unterscheiden können. Sie möchten nachweisen können, welche Zustimmung ein Kunde gegeben hat. Und Sie möchten auch bei Rückerstattungen und Streitfällen genügend Kontext zur Verfügung haben.
Genau hier wird die Rolle der Zahlungsdienstleister wichtig. Eine Zahlung muss nicht nur technisch ausführbar sein, sondern auch sicher, überprüfbar und nachvollziehbar. Das erfordert klare Vereinbarungen über Zustimmung, Authentifizierung und die Verantwortlichkeiten der beteiligten Parteien.
Vorbereitung ist derzeit wichtiger als Implementierung
Sie müssen heute noch keinen autonomen Agentic Checkout aufbauen. Es ist aber sinnvoll, jetzt zu prüfen, wie gut Ihre Commerce- und Zahlungsinfrastruktur vorbereitet ist.
Dabei helfen die folgenden Fragen:
Produktinformationen: Sind Ihre Produktdaten, Preise, Lagerbestände und Rückgabebedingungen aktuell und klar genug für KI-Systeme?
Technische Anbindungen: Können andere Systeme über gesicherte Schnittstellen Informationen zu Produkten, Bestellungen und Bestellstatus abrufen?
Zahlungen und Sicherheit: Welche Möglichkeiten bietet Ihre aktuelle Zahlungsumgebung, um Zahlungen sicher zu verarbeiten und Kunden zu identifizieren?
Zustimmung: Wie halten Sie fest, welche Handlungen ein Kunde einem KI-Agenten erlaubt hat?
Betrugsprävention: Können Sie zwischen einem vertrauenswürdigen KI-Agenten und einem betrügerischen Bot unterscheiden?
Nachbearbeitung: Welche Informationen benötigen Sie, um eine Zahlung, eine Rückerstattung oder eine Beanstandung im Nachhinein richtig beurteilen zu können?
Nicht alle diese Fragen müssen heute schon gelöst sein. Es hilft aber, sich einen Überblick über die Systeme und Prozesse zu verschaffen, die sich möglicherweise anpassen müssen, wenn sich Agentic Commerce weiterentwickelt.
Für Unternehmen ist Agentic Commerce deshalb vorerst vor allem eine Frage der Vorbereitung. Wer jetzt für verlässliche Produktinformationen, flexible technische Anbindungen und sichere Zahlungsprozesse sorgt, schafft eine gute Grundlage für künftige Entwicklungen.
Die Rolle von Buckaroo
Als Payment Service Provider betrachtet Buckaroo Agentic Commerce mit Blick auf die Auswirkungen auf den Zahlungsprozess. Denn wenn KI-Agenten im Auftrag von Verbrauchern Käufe vorbereiten oder Zahlungen auslösen, müssen Sicherheit, Zustimmung und Zuverlässigkeit gewährleistet bleiben.
Wir verfolgen die Entwicklungen am Markt, sprechen mit den beteiligten Parteien und untersuchen, welche Folgen neue Anwendungen für Händler haben können. Dabei betrachten wir unter anderem die Rolle der Authentifizierung, sichere Zahlungsdaten und die Frage, wie sich Transaktionen kontrolliert und verantwortungsvoll verarbeiten lassen.
Auch wenn sich der Markt noch stark entwickelt, bleibt ein Grundsatz gleich: Ein gutes Zahlungserlebnis muss sicher, zuverlässig und benutzerfreundlich sein. Auch dann, wenn nicht der Verbraucher selbst, sondern ein KI-Agent einen Teil der Customer Journey übernimmt.
Häufig gestellte Fragen zu Agentic Commerce
Was ist Agentic Commerce?
Beim Agentic Commerce führt ein KI-Agent innerhalb vereinbarter Grenzen Aktionen im Namen eines Kunden aus, etwa eine Bestellung vorbereiten oder eine Zahlung auslösen. Der Kunde legt die Bedingungen fest, und der Agent übernimmt innerhalb dieser Grenzen Schritte des Kaufprozesses.
Was unterscheidet Agentic Commerce von einem Chatbot?
Ein Chatbot oder Shopping-Assistent berät oder sucht und vergleicht Produkte. Beim Agentic Commerce erhält ein Agent zusätzlich die Erlaubnis zu handeln. Dieses Mandat legt fest, was der Agent im Namen des Kunden tun darf und was nicht.
Können KI-Agenten schon heute Zahlungen ausführen?
Technisch ist das möglich: Im Juni 2026 führten ING, Mastercard und Worldline in einer Produktivumgebung eine von einem Agenten ausgelöste Zahlung aus, nachdem der Verbraucher ausdrücklich zugestimmt hatte. Für Verbraucher ist diese Art des Bezahlens aber noch nicht breit verfügbar.
Warum werden Einwilligung und Authentifizierung wichtiger, wenn ein KI-Agent bezahlt?
Sobald ein Agent eine Bestellung oder Zahlung auslöst, muss feststehen, wer den Auftrag erteilt hat, welche Einwilligung galt und innerhalb welcher Limits. Ändert sich der Preis oder kommen Versandkosten hinzu, muss klar sein, ob die Einwilligung noch gilt. Sichere Zahlungsdaten, Tokenisierung und Authentifizierung machen das überprüfbar.
Was können Sie als Unternehmen schon jetzt vorbereiten?
Sie müssen noch keinen autonomen Agentic Checkout aufbauen. Beginnen Sie mit aktuellen, maschinenlesbaren Produktinformationen zu Preis, Lagerbestand, Lieferung und Retouren. Prüfen Sie danach sichere Schnittstellen, die Erfassung von Einwilligungen, die Betrugsprävention und die Daten, die Sie bei Erstattungen und Streitfällen benötigen.
Möchten Sie wissen, welche Zahlungslösung zu Ihnen passt?
Vergleichen Sie die Möglichkeiten oder lassen Sie sich unverbindlich beraten. Gemeinsam mit Ihnen finden wir die Lösung, die zu Ihrem Unternehmen passt, heute und in Zukunft.
